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Apr

7

マテリアルズ・インフォマティクスの手法:条件最適化に用いられるベイズ最適化の基礎

Organizing : MI-6株式会社

Registration info

参加枠1

Free

FCFS
18/50

Description

■開催概要

近年、少子高齢化、働き手の不足の影響を受け、従来の経験と勘による研究開発から、データを活用して、より効率的に、また人が発見出来なかった素材を研究開発していくことが目指されています。また、デジタルトランスフォーメーション(DX)をどのように研究開発に適応するか?という観点からも、データと統計・データサイエンスを活用した素材の研究開発である、マテリアルズ・インフォマティクス(MI)が注目されています。

一方で、MIを始めるにあたって、どのような手法ではじめればよいのか?そもそもどのような手法があり、進めようとしているテーマに対してはどの手法が適切なのか?など、MIのアプローチ検討へ大きなハードルを感じられている方々が多く見受けられます。

本セミナーでは、MI専業企業として多くの企業のMI導入をご支援してきた立場から、素材組成・プロセス条件の最適化に用いられる手法であるベイズ最適化の基礎をお伝えしつつ、導入における課題や、弊社で提供している条件最適化に特化したMIのSaaSである「miHub」についてお話させていただきます。

■参加費用

無料

■コンテンツ

はじめに5分
登壇者より講演 35分
質疑応答:20分(残りの時間)

■講演内容

・ベイズ最適化の概要
・ベイズ最適化の活用事例
・ miHub のご紹介
※内容は変更となる場合が御座います。予めご了承願います。

■登壇者

MI-6株式会社/データサイエンティスト
西本 達志(にしもと たつし)

東京工業大学 生命理工学研究科修了。大学院ではバイオインフォマティクスの研究に従事。Microsoft ジャパンを経て、2019年より現職。 現職ではデータサイエンティストとしてmiHub、Hands On 事業に携わる。

■対象者

・「マテリアルズ・インフォマティクス(MI)」に関わる方(研究者、解析者、マネジメント層の方など)
・「マテリアルズ・インフォマティクス(MI)」に関心がある・初心者の方歓迎!
・MI-6のサービスに興味のある方

■申込締め切り

2022年4月7日(木)14:00
※申込が多数あった場合は事前に締め切らせていただく可能性がございます

■問い合わせ先

MI-6株式会社 事業開発部 bd@mi-6.co.jp

※ご登録いただくメールアドレスに、開催前日の参加者の確定を目処に事前案内のメールをお送りします。 迷惑メールの設定や、メールアドレスの記載に誤りによって、ご案内ができないケースがございます。 設定確認と登録アドレスに間違いがないよう、ご協力お願いいたします。
※同業他社企業のお申し込みはお断りしております。

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MI-6_syamashita

MI-6_syamashita published マテリアルズ・インフォマティクスの手法:条件最適化に用いられるベイズ最適化の基礎.

03/30/2022 14:05

マテリアルズ・インフォマティクスの手法:条件最適化に用いられるベイズ最適化の基礎 を公開しました!

Group

MI-6株式会社

マテリアルズ・インフォマティクス専業

Number of events 40

Members 271

Ended

2022/04/07(Thu)

15:00
16:00

You cannot RSVP if you are already participating in another event at the same date.

Registration Period
2022/03/30(Wed) 14:05 〜
2022/04/07(Thu) 14:00

Location

(場所未定)

Organizer

Attendees(18)

takaoleparadoxe

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マテリアルズ・インフォマティクスの手法:条件最適化に用いられるベイズ最適化の基礎 に参加を申し込みました!

nnp

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KanSAKAMOTO

KanSAKAMOTO

マテリアルズ・インフォマティクスの手法:条件最適化に用いられるベイズ最適化の基礎 に参加を申し込みました!

Keisuke Kishida

Keisuke Kishida

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Korochan

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T_Watari

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kookoichi

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isseki_j

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kazuki_ni

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josh_kwt

josh_kwt

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Attendees (18)

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